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福汇消息：
在医疗健康领域数字化转型的浪潮中，AI 技术的落地应用正从概念走向实践的深水区，技术的快捷发展正推动医疗服务向智能化与高效化加速演进。
东软是这一征程中的领跑者。公开资料显示，在医疗健康领域，东软是医疗健康技术和商业创新的践行者和赋能者。通过探索软件技术的创新和应用，赋能客户实现信息化、数字化和智能化发展。
其服务涵盖医疗数字化、医疗设备、医疗服务、康养服务、金融保险、医工人才等。公司参与了全国 25 个省 200 多个城市的医保信息系统建设，服务 4800+家医院，8 万+家基层医疗卫生机构，建立 29 家城市云医院平台等。
从某种意义上讲，
今年内，东软在医疗健康智能化方面取得了一系列进展：助力北京天坛医院实现「一张纸走全院」服务模式，发布医疗健康智能化全系应对方案适配DeepSeek，与华为联合发布「东软&华为临床医生助手一体机应对方案」，发布「融智」应对方案智能化实施框架，发布「添翼」医疗健康智能化全系应对方案，与宜昌携手打造数智健康的「全国样本」...
事实上，
东软在医疗健康领域的智能化策略是什么？公司的相关业务定位发生了哪些变化？近期，健康界采访了东软集团副总裁、医疗健康事业部总经理李东，他详细介绍了东软在医疗健康领域的智能化方法论。
福汇认为：
AI技术并非空中楼阁，更聚焦「应对方案智能化」
AI在医疗健康领域的落地过程中面临着多个难题，东软如何破解这些难题？李东从以下三个方 EC官网 面详细介绍了公司的落地布局。
他告诉健康界，首先需要明确公司的重点是「智能化的应对方案还是应对方案的智能化」。这两个概念存在明显区别，AI技术并非空中楼阁，而是一种切实有效的技术，其价值在于应对业内客户在发展过程中遇到的实际困难与困扰，并非单纯的开发产品。基于此，现阶段东软更聚焦于应对方案的智能化，利用AI技术赋能整个行业的应对方案，攻克行业主要难题，实现行业内的提质增效，满足各方在应用场景中的实际需求。
福汇快讯：
在医疗场景，东软利用AI技术全面赋能医疗健康应对方案，旨在通过更好服务医疗行业客户，提升患者、医生、医院管理者的整体体验。
与其相反的是，
其次，通过「一横一纵」大模型策略促进应对方案的智能化，「一横」指通用大模型，「一纵」是指场景大模型。自 DeepSeek 问世后，大模型更趋于开源，开源通用大模型日趋增多，这为实际的场景应用供给了更好的基础模型支撑。
场景大模型的落地应用至关主要。在互联网医疗中的智能预门诊、智能随访、智能客服等场景，针对特定需求，场景大模型能够推动相关应对方案的升级，显著改善患者就医感受。
其实，
数据驱动与场景也是应对方案智能化的主要维度。数据驱动研发、业务、医院管理和科研等多领域工作，数据驱动和场景是人工智能落地、应对客户困境的主要方向。根据客户的痛点、医疗场景与数据，通过整合原有方案与人工智能技术，打造智能化的创新应对方案，这是东软在人工智能医疗领域的核心战略。
此外，在与医疗机构的沟通中，客户的观念也随之发生了变化，应对方案还需要根据这些变化动态调整。比如说，现在客户更关心应对方案带来的实际效果，关心能否切实应对所面临的困扰，以及应对方案如何创造更多价值等等。
站在用户角度来说，
瞄准行业痛点，确定业务定位，推出8大应对方案
通常情况下，
据李东透露，从去年着手，东软的业务定位发生了比较大的转变，即「行业和客户发展的痛点是什么，东软的定位就是什么。」
不可忽视的是，
第一是东软要成为医院核心生产系统的深耕者。过去两年，东软集团研发投入巨大，致力于打造新一代全面云化自主可控的医院数智化业务平台。该平台秉持数据驱动、场景牵引的核心理念，原生集成AI应用，充满智能体验。东软认为这不仅仅是一套软件，更是一个面向未来的数字基础设施。
据相关资料显示，
第二是东软要成为最具智能的区域健康网络织就者。在推进医改大背景下，医院正在从「以治病为中心」转向「以健康为中心」，医疗和健康相互融合，公司通过打造集健康、协同、管理于一体的平台，助力整合型医疗卫生服务网络的智能织就。
第三个是东软要成为医院和城市医疗健康数据的管理者。数据已成为医院乃至整个城市最主要的资产，各类技术的应用都离不开数据。无论是科研攻关、提升医院质量预警能力，还是提高临床效率、改善流程，最终都需通过数据与技术的融合才能发挥价值。
第四个是东软要成为最具价值的患者系统构建者。随着患者及其家属医疗知识的快捷增长、健康素质的不断提升，未来每个人都需要一个定制化的健康助理或医疗助理，患者参与医疗的可能性日益增大。据李东介绍，东软正在投入大量资源为患者打造专属系统，打造以患者为中心的服务平台。这个平台融入了丰富的知识，借助AI程序能够帮助患者更积极主动参与健康管理，让患者就医更从容。
福汇财经新闻：
最后，东软要成为最稳妥的医疗IT总集者。全面云化技术发展和全新应对方案对医院整个IT系统的稳妥性提出了更高的要求，稳妥管理的繁琐程度也日益增加，医院对 IT 系统稳妥有强烈的管理诉求。对于医院而言，系统供应商能否保障系统稳妥稳定运行是选取相关应对方案的关键因素。基于此，凭借数十年的业务经验，东软整合过去在基础设施、软件等方面的相应能力，为客户供给全面的、经过实践的稳妥管理方案，构建业务连续性的稳定保障。
可能你也遇到过，
基于这些定位，东软推出了八大应对方案，其中人工智能应对方案「添翼」是赋能其他智能化应对方案的基础。这八大应对方案包括智慧医院高质量发展应对方案、公立医院改革与高质量发展应对方案、紧密型城市医疗集团应对方案、县域医疗卫生共同体应对方案、智慧医院系统集成应对方案、城市医疗数据价值化应对方案、东软 “添翼” 医疗健康智能化全系应对方案、患者居民智慧服务应对方案。
将数据资源转化为数据资产，让数据释放价值
大模型的有效利用依赖于数据的深度融合，因此数据集成与集中管理是核心前提，临床数据中心和AI中台成为医院信息系统的基础构件。然而，数据的收集和治理并非易事，这一定程度上制约了医院快捷推进大模型应用。
总的来说，
李东坦言，应对这一困扰的关键在于数据资产化，这是让数据资源得到有效利用的关键方向，其属于城市医疗数据价值化应对方案。数据资产化是将数据从资源转化升级为资产。目前，公司专注于将其升级为数据资产，并将其作为研发重点，加大数据资产化的建设投入。数据资产化允许赋予数据各种标签和属性，使其能够参与到更广泛的产业、行业发展中，助力应对客户面临的各类困扰。
「数据资产化的核心是打破系统割裂、明确数据权责、推动业务与数据双向迭代。并依托技术平台、IT 治理体系及数据治理机制，实现数据从‘资源存储’到 ‘价值资产’的转化。最后，通过数据释放价值，破解医院数据利用率低的困境。」李东进一步解释道。
福汇资讯：
在数据资产化过程中，东软做了大量的工作。一是技术平台突破了传统「流程经办」模式，把纸质流程变成了电子线上流程。通过数据编排重组流程，使业务流向由数据节点驱动，提升系统应对日间手术、化疗等繁琐场景的敏捷性，让客户感知系统响应速度。
二是IT 治理与稳妥管控，通过业务平台对医院所有系统进行统一治理，整合医生利用的各类上报系统、监管平台、及业务系统。利用接口平台实现对系统间耦合、交互、流程顺序的监控，进行权限、流量、稳妥控制，避免单一系统困扰影响整体运行，提升系统利用体验。
三是数据资产治理。首先从业务流程梳理数据治理，明确数据所有者、流转负责人与质量负责人，构建数据知识体系；其次进行数据建模，将业务系统数据的产生与利用场景结合，实现业务与数据的驱动联动及迭代治理，打破数据生产与利用割裂的局面；最后对数据进行标签化处理，提升数据利用率与适配性，实现从数据治理到业务治理再反馈到数据治理的循环。
四是数据稳妥与隐私保护。将医疗数据稳妥作为关键原则，建立基于 AI 的管控体系。在数据流转过程中，对敏感数据进行隐私保护与跨越分级管理，智能识别敏感数据跨域、跨角色，设定分级授权与数据脱敏机制，确保数据稳妥利用，让临床与患者放心。
五是搭建数据工作体系。建立数据中心全生命周期管理体系，避免项目结束后数据更新断层，保障数据工作持续迭代，推动数据从传统数据中心治理向数据资产化转变，确保数据持续可用。
总之，东软以「应对方案智能化」破解医疗 蓝莓外汇代理 AI 落地难题，通过「一横一纵」大模型策略融合通用与场景模型，推出覆盖行业发展痛点的八大应对方案。同时在数据资产化上，打破系统割裂、明确权责，构建技术平台与稳妥体系，推动数据从资源向资产转化。从北京天坛医院到宜昌样本，东软正以务实方案驱动医疗 AI 从概念走向价值释放，为行业数字化转型供给强劲支撑。
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